Secci贸n IA
La IA existe desde hace d茅cadas, pero con la gran disponibilidad de capacidad de computaci贸n escalable, la proliferaci贸n masiva de datos y el r谩pido avance de las tecnolog铆as de machine learning (ML), las organizaciones de todos los sectores transforman sus negocios.
Con aplicaciones pensadas para el consumidor, como ChatGPT, que ofrecen resultados impresionantes y demuestran la potencia y sofisticaci贸n de los modelos de ML actuales de forma atractiva y clara, la IA generativa ha captado la atenci贸n y la curiosidad de todo el mundo. Nos encontramos en un verdadero punto de inflexi贸n, y consideramos que la mayor铆a de las experiencias y aplicaciones de los clientes se reinventar谩n con esta tecnolog铆a.
Aunque las cifras espec铆ficas sobre el crecimiento de la IA generativa var铆an, el impacto de esta tecnolog铆a en la econom铆a mundial no est谩 en debate. Los efectos potenciales de estas cifras son asombrosos, tanto para las organizaciones que realizan las inversiones como para las que no.
Seg煤n Goldman Sachs, la IA generativa podr铆a impulsar un aumento del 7 % (o casi 7 billones de USD) del PIB mundial y estimular el crecimiento de la productividad en 1,5 puntos porcentuales en un periodo de 10 a帽os. Adem谩s, Bloomberg prev茅 que el gasto en esto alcanzar谩 m谩s de 109 000 millones de USD en 2030, una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 34,6 % entre 2022 y 2030.
Ya sea que est茅 ampliando sus iniciativas de IA con herramientas generativas o que reci茅n comience con la IA y el ML, una gu铆a de referencia clara puede ayudarlo a desarrollar su estrategia y ayudar a garantizar resultados exitosos. Este libro electr贸nico expone los tres pilares estrat茅gicos del 茅xito y ofrece recomendaciones pr谩cticas que puede aplicar en su organizaci贸n.
